随着金融新生业态在新兴技术的催生下快速迭代与发展、金融监管收紧以及跨界竞争，金融业的业务格局不断改变，金融服务市场竞争亦趋白热化。
金融机构正加快制定具有前瞻性和高远性的差异化战略，并寻求业务高质量发展，迅速完成数字化转型。而金融与人工智能的结合，带来的不仅仅是技术驱动和效率提升，还有全面的颠覆、创新和产业升级。
小i机器人在金融行业的优势
小i机器人在AI+金融领域历经多年的市场沉淀，服务过上百家金融机构，熟悉银行、保险、证券、基金、互金等金融行业应用场景，积累大量人工智能技术与金融业务场景融合的成功经验，具备完善的全栈式智能化产品实施及运营服务能力，助力金融机构全面的智能化转型。
- 小i机器人
- 其他供应商
应用场景
对外
全渠道智能客服、智能化营销导购、APP语音功能导航、热线IVR语音导航服务、智能外呼回访/催收/服务提醒
线上
虚拟的人像机器人（数字员工）
对内
智能知识融合平台、坐席实时辅助、在线客服人机协作、智能培训对练系统
线下
实体机器人、“柜面”智能人工专家和智能填表专家、银行内部员工助手
经典案例
国内某信用卡中心智能对练应用
痛点
解决方案
会话式银行
“无指化”服务模式，搭建“一说即达”APP智能营销导购机器人
结合语音内容、声纹模型等维度无感核身
实现一句话完成基础金融交易，大大提升操作便利性和使用体验
智能营销
建设营销运营平台，形成数据驱动的自动化精准营销能力
通过精准推送不同活动，持续不间断促活用户，进而提升核心业务指标
个人化服务
千人千面的沟通策略
针对不同客群进行差异化沟通话术
并通过多轮对话交互，可提供个性化、智能化的金融服务，为客户提供差异化体验
项目成果
- 上线仅5个月产生交易量461笔，交易金额1.2亿，每笔均值26万
- 运营至今，交易金额已增加至月均1亿左右，除了传统理财顾问，该渠道已成为网络金融服务创收的稳定来源
国内某信用卡中心智能对练应用
痛点
高强度重复性工作
导致坐席人员流失率高 培训困难
传统的培训模式周期冗长
效率低下
培训人力消耗
成本太高
新员工参差不齐
服务质量不可控
解决方案
联手打磨智能培训对练，依据真实业务场景，针对多类型业务，用AI模拟客户进行高频培训对练
闭环式培训环境
构建学-练-考-评的闭环式培训环境，缩短坐席新手上岗周期
模拟的实战演练
帮助新员工更快掌握技能，提升实战服务能力
数据可视化
管理者可快速了解坐席人员的培训进度及效果，做到针对性提升
项目成果
- 自上线至今，新员工培训上岗周期由原先的平均32天缩短到14天，节省43%的培训周期
- 新员工作业效率较传统培训方式提升17%
- 新员工服务质量由不可控逐渐转向可控、稳定、大大节约人力消耗，降低培训成本
- 有广阔的市场应用场景，不仅是新入职的新员工，可以应用到更多岗位的培训场景
国内某金融集团智能外呼催收应用
痛点
业务体量增加人力
成本不断上升
传统配置无法满足需求
人工坐席压力增加
业务复杂繁多
机器人维护难度大
企业面临数字化转型
技术及人员积累薄弱
解决方案
打造更人性化的智能外呼机器人
可答复重复性高的简单问题
复杂问题将由机器人记录并转交人工坐席，减轻人工坐席工作压力
在通话时可实时感知用户情绪
应用小i机器人领先的情感计算技术，根据用户情绪进行话术策略调整， 降低客户投诉率
简化机器人维护步骤
配置智能维护工具和自学习功能，降低整体维护难度
提供全套专业技术服务
辅助客户搭建机器人运营团队，助力企业数字化转型
项目成果
大范围落地
25万
日均触达
优化用户体验
85%
识别率
73%
投诉量降低
提升运营效益
3000万
节省费用
90万
外呼量增加