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AI能力调用,第三方AI能力接入调度

1、自然语言处理

完全自主知识产权的多语种自然语言处理能力,覆盖了词、短语、句子、篇章等各个角度的抽取、分析、挖掘和推理的能力。满足了企业与专业用户在人机交互、文本挖掘、信息抽取和知识建设等方面多样化的需求。

优势:自主知识产权,多语言,精准理解

场景:知识图谱,信息检索,文档对比

2、语音处理

采用时延神经网络(TDNN)+深度前馈序列记忆网络(DFSMN)+注意力(Attention)的混合架构,结合公司十几年的丰厚语料积累,端到端训练针对各个领域应用场景的智能语音技术,打造AICC框架下的智能IVR导航,智能外呼,智能坐席辅助,智能语音质检,智能教练等智能语音解决方案。

优势:高识别率和高自然度,高并发能力,国产化适配

场景:IVR导航,智能外呼,智能坐席辅助,智能语音质检,智能教练等

3、计算机视觉

具备人脸识别和分析、多目标跟踪、人体姿态和动作识别等常见计算机视觉相关能力以及语义和实体分割等场景分析能力,在OCR方面拥有通用识别能力及各类卡证和票据的识别能力;在图纸分析方面,综合应用模式识别及计算机视觉相关能力,对CAD图纸进行全面分析及处理,实现图纸的规范审查能力;工程化方面,通过自研的深度学习框架进行快速工程化,可根据需求进行模型的裁剪和压缩,具备超高性能和各类环境的移植适应能力。

优势:自主知识产权,按需定制

场景:定制OCR,图纸分析,缺陷检测,监控分析

4、机器学习

全面研究和掌握各类传统机器学习和最新的深度学习、增强学习、主动学习、迁移学习、GAN等机器学习方法,应用在自然语言处理、语音识别、图像识别及分析等基础领域,结合海量数据和分布式处理算法应用在精准营销、个性化推荐、风控等业务场景,形成高效的人机协作学习体系。

优势:神经网络,强化学习,海量数据

场景:精准营销,风险控制,股票预测

5、情感计算

使用深度学习技术识别、理解、处理和模拟人类的情感,实现了文本、语音、视觉等多维度的多模态情感计算能力。打造了能够实时感知、智能规划和自动模拟的情感计算、分析及交互处理能力,并已广泛应用于各类实际业务场景。

优势:模拟情绪,自学习,情感互动

场景:接待机器人,服务机器人,陪伴机器人,虚拟数字人

6、数据智能和超级自动化

通过大规模机器学习技术对海量数据进行处理、分析和挖掘,全面整合数据资产,提取数据中所包含的有价值的信息,结合流程自动化、低代码等多种创新技术快速识别、审查和自动执行各类业务流程,有效辅助或替代人工自动完成各类从简单、重复性高的简单任务,到在AI和数据增强下的复杂任务,从而减少员工的重复性劳动,提升业务流程质量和业务决策的效能。

优势:个性化定制,自动化执行,流程改造,自助分析,数据实时共享,图形化操作

场景:数据监测,数据分析,用户画像,业务流程自动化,金融业务自动化,财务业务自动化,供应链业务自动化,IT运维自动化,集成自动化