自然语言处理

完全自主知识产权的多语种自然语言处理能力,覆盖了词、短语、句子、篇章等各个角度的抽取、分析、挖掘和推理的能力。满足了企业与专业用户在人机交互、文本挖掘、信息抽取和知识建设等方面多样化的需求。
优势: 自主知识产权,多语言, 精准理解
场景: 知识图谱 、信息检索、文档比对

深度语义交互

灵活多样的会话管理和上下文处理技术,充分利用深度学习和增强学习的相关技术,结合结构化知识和语言分析理解的能力,实现深层次的场景会话处理、意图识别和复杂逻辑的推理,在更多应用中实现会话式AI的商业价值。
优势: 上下文理解,多轮会话,逻辑推理
场景: 客服机器人,任务型对话,产品推荐

机器学习

全面研究和掌握各类传统机器学习和最新的深度学习、增强学习、迁移学习、GAN等机器学习方法,应用在自然语言处理、语音识别、图像识别等基础领域,结合海量数据和分布式处理算法应用在精准营销、个性化推荐、风控等业务场景,形成高效的人机协作学习体系。
优势: 神经网络,强化学习,海量数据
场景: 精准营销,风险控制,股票预测

情感计算

使用深度学习技术识别、理解、处理和模拟人类的情感。实现了文本、语音、面部表情、人体姿态等多维度的情感计算能力。打造了能够准确感知、智能规划和模拟的情感交互处理能力以及实时的动态情感计算和分析能力,并已广泛应用于各类实际业务场景。
优势: 模拟情绪,自学习,情感互动
场景: 接待机器人,服务机器人,陪伴机器人

语音图像

完全自主研发的语音识别、语音合成、声纹识别技术已广泛融合应用于多种业务场景。特有的计算机视觉体系已拥有银行卡,营业执照,文档表格,身份证等业务OCR识别能力,同时具备人脸识别和分析、多目标跟踪、姿态识别、语义和实体分割等场景分析能力。通过自研的深度学习框架进行快速工程化,具备超高并发性,可以快速针对行业领域进行针对性调优。
优势: 商业落地,高并发,针对性调优
场景: 外呼机器人,OCR识别,智能安防